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1. Re: 複雑な前年比の作成について
Shinichiro MurakamiJan 10, 2018 7:15 PM (in response to Maho Miyaji)
MIyajiさん
このロジックを計算式に反映させるか、すべての日付に参照テーブルを準備しないいけないと思います。
これは、単純に1年前と比較するのではなく、曜日祝日を加味し、今年分と前年分を比較したいためです。
ここを詳しくご説明いただければ、計算式あるいはJoinに変換できるかと思いますが、可能でしょうか。
曜日を基準にするとかなら、計算式で対応可能だと思います。
テーブルをみるかぎり、店舗、所在地によって比較対象が変わるということでしょうか?
だとすると、組み合わせごとに参照テーブルが必要です。
ちなみに、ブレンドでは、片方をマスタに指定しないといけないので、マスタ側にないものはもれていしまい、その回避策はありません。
Shin
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2. Re: 複雑な前年比の作成について
Maho Miyaji Jan 10, 2018 9:10 PM (in response to Shinichiro Murakami)Shinさん
さっそくのご回答ありがとうございます。
仰る通り、所在地ごとに定休日やセール期にズレがあるため比較対象の日時が異なっています。
だとすると日付の組み合わせごとに参照テーブルが必要とのことですが、
SQL等で新たにデータを作成する必要があるということでしょうか。
どのようなテーブルが必要なのかお教え頂けますと幸いです。
宜しくお願い致します。
Miyaji
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3. Re: 複雑な前年比の作成について
Shinichiro MurakamiJan 10, 2018 9:54 PM (in response to Maho Miyaji)
miyajiさん
店舗ごとに、普通のカレンダーと異なる、店舗カレンダーが必要です。
たとえば、こんな感じ。
Date Year A B C 2017/1/6 2017 Day-1 NA Day-1 2017/1/7 2017 Day-2 Day-1 Day-2 2017/1/8 2017 Day-3 Day-2 Day-3 2017/1/9 2017 Day-4 Day-3 NA 2017/1/10 2017 Day-5 Day-4 Day-4 2017/1/11 2017 NA Day-5 Day-5 2017/1/12 2017 Day-6 Day-6 Day-6 2017/1/13 2017 Day-7 NA Day-7 2017/1/14 2017 Day-8 Day-8 Day-8 * * * * * * 2018/1/6 2018 Day-4 Day-3 NA 2018/1/7 2018 Day-5 Day-4 Day-4 2018/1/8 2018 NA Day-5 Day-5 2018/1/9 2018 Day-6 Day-6 Day-6 2018/1/10 2018 Day-7 NA Day-7 2018/1/11 2018 Day-8 Day-7 Day-8 2018/1/12 2018 Day-9 Day-8 Day-9 2018/1/13 2018 Day-10 Day-9 Day-10 2018/1/14 2018 Day-11 Day-10 Day-11 店舗とDateをキーにして、Day-x どうし(2017 Day-4 と 2018 Day-4)を比較していくことになります。
月ごとなのか年ごとなのか、週ごとなのか分かりませんが、比較したい日付同士が同じ Day-X(年度だけが異なる)になるカレンダーがいります。
Shin
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4. Re: 複雑な前年比の作成について
Maho Miyaji Jan 15, 2018 1:21 AM (in response to Shinichiro Murakami)Shinさん
教えて頂いたように下のような店舗カレンダーのデータを作成して再度チャレンジしています。
元データとして使用しているのは添付したエクセルデータ3つです。
店舗とDateをキーにして、Day-x どうし(2017 Day-4 と 2018 Day-4)を比較していくことになります。
上記のようにDay‐xどうしを比較するという考え方自体は理解できるのですが、
実際にワークシートを作成しようとするとどのような計算式あるいはデータjoinをすれば良いのかが分かりません(そもそも店舗カレンダーの認識が間違っているのでしょうか)。
何度もお手数おかけし恐縮ですが、
店舗カレンダーをどのように使用して前年比のデータを作成すれば良いのか
再度ご教授下さいますでしょうか。
宜しくお願いします。
Miyaji
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data.zip 23.8 KB
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5. Re: 複雑な前年比の作成について
Shinichiro MurakamiJan 15, 2018 6:29 AM (in response to Maho Miyaji)
Miyajiさん
まずは、何らかのツールを使って、(一例下記)カレンダーをFlatなデータにします。
Excel 向けの Tableau アドイン (Tableau Add-In in Excel) | Tableau Padawan's Tips & Tricks
でも、その前に、店舗を「日本語の名前」で取り扱うのは骨が折れるので、店舗IDをつけましょう。
売り上げ側
所在地 店名 商品 取引日時 売上 Shop ID 渋谷 八百屋A りんご 1/6/2017 12598 AS 渋谷 八百屋A りんご 1/7/2017 28574 AS 渋谷 八百屋A りんご 1/8/2017 17653 AS 渋谷 八百屋A みかん 1/6/2017 15874 AS 渋谷 八百屋A みかん 1/7/2017 39578 AS 渋谷 八百屋A みかん 1/8/2017 30782 AS 渋谷 八百屋A みかん 1/8/2018 14784 AS 渋谷 八百屋A みかん 1/9/2018 40562 AS 渋谷 八百屋A みかん 1/10/2018 28743 AS 渋谷 八百屋A ぶどう 1/6/2017 16874 AS 渋谷 八百屋A ぶどう 1/7/2017 28578 AS 渋谷 八百屋A ぶどう 1/8/2017 30519 AS 渋谷 八百屋A ぶどう 1/8/2018 12964 AS 渋谷 八百屋A ぶどう 1/9/2018 39762 AS 渋谷 八百屋A ぶどう 1/10/2018 25847 AS 池袋 八百屋A いちご 1/9/2017 27561 AI 池袋 八百屋A いちご 1/10/2017 30079 AI 池袋 八百屋A いちご 1/11/2017 28677 AI 池袋 八百屋A いちご 1/8/2018 26773 AI 池袋 八百屋A いちご 1/9/2018 30067 AI 池袋 八百屋A いちご 1/10/2018 27008 AI 池袋 八百屋B ぶどう 1/9/2017 9847 BB 池袋 八百屋B ぶどう 1/10/2017 16743 BB 池袋 八百屋B ぶどう 1/11/2017 10874 BB 池袋 八百屋B ぶどう 1/8/2018 11076 BB 池袋 八百屋B ぶどう 1/9/2018 16498 BB 池袋 八百屋B ぶどう 1/10/2018 16982 BB カレンダー
date 年 AS AI BB 1/6/2017 2017 Day-1 NA NA 1/7/2017 2017 Day-2 NA NA 1/8/2017 2017 Day-3 NA NA 1/9/2017 2017 NA Day-1 Day-1 1/10/2017 2017 NA Day-2 Day-2 1/11/2017 2017 NA Day-3 Day-3 1/8/2018 2018 Day-1 Day-1 Day-1 1/9/2018 2018 Day-2 Day-2 Day-2 1/10/2018 2018 Day-3 Day-3 Day-3 ツールを使うと、
date 年 Shop ID Value 1/6/2017 2017 AS Day-1 1/6/2017 2017 AI NA 1/6/2017 2017 BB NA 1/7/2017 2017 AS Day-2 1/7/2017 2017 AI NA 1/7/2017 2017 BB NA 1/8/2017 2017 AS Day-3 1/8/2017 2017 AI NA 1/8/2017 2017 BB NA 1/9/2017 2017 AS NA 1/9/2017 2017 AI Day-1 1/9/2017 2017 BB Day-1 1/10/2017 2017 AS NA 1/10/2017 2017 AI Day-2 1/10/2017 2017 BB Day-2 1/11/2017 2017 AS NA 1/11/2017 2017 AI Day-3 1/11/2017 2017 BB Day-3 1/8/2018 2018 AS Day-1 1/8/2018 2018 AI Day-1 1/8/2018 2018 BB Day-1 1/9/2018 2018 AS Day-2 1/9/2018 2018 AI Day-2 1/9/2018 2018 BB Day-2 1/10/2018 2018 AS Day-3 1/10/2018 2018 AI Day-3 1/10/2018 2018 BB Day-3 あとは、通常(?)のJoinです。
Thanks,
Shin
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Shopcalendar_SM_10.2.twbx 21.0 KB
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8. Re: 複雑な前年比の作成について
Shinichiro MurakamiJan 18, 2018 8:42 PM (in response to Maho Miyaji)
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Shopcalendar_SM_10.2_v2.twbx 10.7 KB
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