8 Replies Latest reply on Jan 18, 2018 8:42 PM by Shinichiro Murakami

複雑な前年比の作成について

Maho Miyaji Jan 10, 2018 6:12 PM

皆様　いつもお世話になっております。

売上実績のデータと前年対応日表のデータを使用して前年比が分かるグラフを作成したいと思っています。

同一の実績データをブレンド機能で結合し、今年分と前年分と分けて考えるやり方で進めています。

これは、単純に1年前と比較するのではなく、曜日祝日を加味し、今年分と前年分を比較したいためです。

そこで質問なのですが、

「昨年は扱っていたが今年は扱っていない商品」があった場合に、

同じシート内で店毎や商品毎に前年比を出すことは可能でしょうか。

以下添付したsampleデータに基づいて説明させて頂きます。

問題になるのは渋谷の八百屋Aで2017年に売っていた「りんご」です。

ブレンド機能で「商品」を結合してしまうと前年しかデータのない「りんご」の売上が欠落してしまい、

所在地毎や店名毎にフィルターをかけたときに前年売上,前年比が間違った値になってしまいます。

一方で、「商品」の結合を外してしまうと商品毎のフィルターはかけられなくなってしまいます。

なにかいい方法はありますでしょうか。

ご教授の程、宜しくお願い致します。

前年比sample.twbx 108.9 KB

1. Re: 複雑な前年比の作成について

Shinichiro Murakami Jan 10, 2018 7:15 PM (in response to Maho Miyaji)

MIyajiさん

このロジックを計算式に反映させるか、すべての日付に参照テーブルを準備しないいけないと思います。
これは、単純に1年前と比較するのではなく、曜日祝日を加味し、今年分と前年分を比較したいためです。

ここを詳しくご説明いただければ、計算式あるいはJoinに変換できるかと思いますが、可能でしょうか。

曜日を基準にするとかなら、計算式で対応可能だと思います。

テーブルをみるかぎり、店舗、所在地によって比較対象が変わるということでしょうか？
だとすると、組み合わせごとに参照テーブルが必要です。

ちなみに、ブレンドでは、片方をマスタに指定しないといけないので、マスタ側にないものはもれていしまい、その回避策はありません。

Shin
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2. Re: 複雑な前年比の作成について

Maho Miyaji Jan 10, 2018 9:10 PM (in response to Shinichiro Murakami)

Shinさん

さっそくのご回答ありがとうございます。

仰る通り、所在地ごとに定休日やセール期にズレがあるため比較対象の日時が異なっています。
だとすると日付の組み合わせごとに参照テーブルが必要とのことですが、
SQL等で新たにデータを作成する必要があるということでしょうか。

どのようなテーブルが必要なのかお教え頂けますと幸いです。

宜しくお願い致します。

Miyaji
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3. Re: 複雑な前年比の作成について

Shinichiro Murakami Jan 10, 2018 9:54 PM (in response to Maho Miyaji)

miyajiさん

店舗ごとに、普通のカレンダーと異なる、店舗カレンダーが必要です。

たとえば、こんな感じ。

Date	Year	A	B	C
2017/1/6	2017	Day-1	NA	Day-1
2017/1/7	2017	Day-2	Day-1	Day-2
2017/1/8	2017	Day-3	Day-2	Day-3
2017/1/9	2017	Day-4	Day-3	NA
2017/1/10	2017	Day-5	Day-4	Day-4
2017/1/11	2017	NA	Day-5	Day-5
2017/1/12	2017	Day-6	Day-6	Day-6
2017/1/13	2017	Day-7	NA	Day-7
2017/1/14	2017	Day-8	Day-8	Day-8
*
*
*
*
*
*
2018/1/6	2018	Day-4	Day-3	NA
2018/1/7	2018	Day-5	Day-4	Day-4
2018/1/8	2018	NA	Day-5	Day-5
2018/1/9	2018	Day-6	Day-6	Day-6
2018/1/10	2018	Day-7	NA	Day-7
2018/1/11	2018	Day-8	Day-7	Day-8
2018/1/12	2018	Day-9	Day-8	Day-9
2018/1/13	2018	Day-10	Day-9	Day-10
2018/1/14	2018	Day-11	Day-10	Day-11

店舗とDateをキーにして、Day-x どうし（2017 Day-4 と 2018 Day-4）を比較していくことになります。

月ごとなのか年ごとなのか、週ごとなのか分かりませんが、比較したい日付同士が同じ Day-X（年度だけが異なる）になるカレンダーがいります。

Shin

4. Re: 複雑な前年比の作成について

Maho Miyaji Jan 15, 2018 1:21 AM (in response to Shinichiro Murakami)
Shinさん

教えて頂いたように下のような店舗カレンダーのデータを作成して再度チャレンジしています。
元データとして使用しているのは添付したエクセルデータ３つです。
店舗とDateをキーにして、Day-x どうし（2017 Day-4 と 2018 Day-4）を比較していくことになります。
上記のようにDay‐xどうしを比較するという考え方自体は理解できるのですが、
実際にワークシートを作成しようとするとどのような計算式あるいはデータjoinをすれば良いのかが分かりません(そもそも店舗カレンダーの認識が間違っているのでしょうか)。

何度もお手数おかけし恐縮ですが、
店舗カレンダーをどのように使用して前年比のデータを作成すれば良いのか
再度ご教授下さいますでしょうか。

宜しくお願いします。

Miyaji

data.zip 23.8 KB
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5. Re: 複雑な前年比の作成について

Shinichiro Murakami Jan 15, 2018 6:29 AM (in response to Maho Miyaji)

Miyajiさん

まずは、何らかのツールを使って、（一例下記）カレンダーをFlatなデータにします。

Excel 向けの Tableau アドイン (Tableau Add-In in Excel) | Tableau Padawan's Tips & Tricks

でも、その前に、店舗を「日本語の名前」で取り扱うのは骨が折れるので、店舗IDをつけましょう。

売り上げ側

所在地	店名	商品	取引日時	売上	Shop ID
渋谷	八百屋A	りんご	1/6/2017	12598	AS
渋谷	八百屋A	りんご	1/7/2017	28574	AS
渋谷	八百屋A	りんご	1/8/2017	17653	AS
渋谷	八百屋A	みかん	1/6/2017	15874	AS
渋谷	八百屋A	みかん	1/7/2017	39578	AS
渋谷	八百屋A	みかん	1/8/2017	30782	AS
渋谷	八百屋A	みかん	1/8/2018	14784	AS
渋谷	八百屋A	みかん	1/9/2018	40562	AS
渋谷	八百屋A	みかん	1/10/2018	28743	AS
渋谷	八百屋A	ぶどう	1/6/2017	16874	AS
渋谷	八百屋A	ぶどう	1/7/2017	28578	AS
渋谷	八百屋A	ぶどう	1/8/2017	30519	AS
渋谷	八百屋A	ぶどう	1/8/2018	12964	AS
渋谷	八百屋A	ぶどう	1/9/2018	39762	AS
渋谷	八百屋A	ぶどう	1/10/2018	25847	AS
池袋	八百屋A	いちご	1/9/2017	27561	AI
池袋	八百屋A	いちご	1/10/2017	30079	AI
池袋	八百屋A	いちご	1/11/2017	28677	AI
池袋	八百屋A	いちご	1/8/2018	26773	AI
池袋	八百屋A	いちご	1/9/2018	30067	AI
池袋	八百屋A	いちご	1/10/2018	27008	AI
池袋	八百屋B	ぶどう	1/9/2017	9847	BB
池袋	八百屋B	ぶどう	1/10/2017	16743	BB
池袋	八百屋B	ぶどう	1/11/2017	10874	BB
池袋	八百屋B	ぶどう	1/8/2018	11076	BB
池袋	八百屋B	ぶどう	1/9/2018	16498	BB
池袋	八百屋B	ぶどう	1/10/2018	16982	BB

カレンダー

date	年	AS	AI	BB
1/6/2017	2017	Day-1	NA	NA
1/7/2017	2017	Day-2	NA	NA
1/8/2017	2017	Day-3	NA	NA
1/9/2017	2017	NA	Day-1	Day-1
1/10/2017	2017	NA	Day-2	Day-2
1/11/2017	2017	NA	Day-3	Day-3
1/8/2018	2018	Day-1	Day-1	Day-1
1/9/2018	2018	Day-2	Day-2	Day-2
1/10/2018	2018	Day-3	Day-3	Day-3

ツールを使うと、

date	年	Shop ID	Value
1/6/2017	2017	AS	Day-1
1/6/2017	2017	AI	NA
1/6/2017	2017	BB	NA
1/7/2017	2017	AS	Day-2
1/7/2017	2017	AI	NA
1/7/2017	2017	BB	NA
1/8/2017	2017	AS	Day-3
1/8/2017	2017	AI	NA
1/8/2017	2017	BB	NA
1/9/2017	2017	AS	NA
1/9/2017	2017	AI	Day-1
1/9/2017	2017	BB	Day-1
1/10/2017	2017	AS	NA
1/10/2017	2017	AI	Day-2
1/10/2017	2017	BB	Day-2
1/11/2017	2017	AS	NA
1/11/2017	2017	AI	Day-3
1/11/2017	2017	BB	Day-3
1/8/2018	2018	AS	Day-1
1/8/2018	2018	AI	Day-1
1/8/2018	2018	BB	Day-1
1/9/2018	2018	AS	Day-2
1/9/2018	2018	AI	Day-2
1/9/2018	2018	BB	Day-2
1/10/2018	2018	AS	Day-3
1/10/2018	2018	AI	Day-3
1/10/2018	2018	BB	Day-3

あとは、通常（？）のJoinです。

Thanks,

Shin

Shopcalendar_SM_10.2.twbx 21.0 KB

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6. Re: 複雑な前年比の作成について

Maho Miyaji Jan 18, 2018 1:13 AM (in response to Shinichiro Murakami)

Shinさん

ご丁寧に回答頂きありがとうございました。
色々と便利なツールがあるんですね。

お陰様で表とグラフを作成することができました！

グラフの方で2017年を非表示にして「りんご」のみにフィルターをかけると表示が消えてしまいますが、2018年のデータに「りんご」が存在しない限り表示は不可能ということですよね…。

色々と勉強になりました。
重ね重ねの質問にもご対応下さりありがとうございました。とっても助かりました。

今後も精進致します。

Miyaji
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7. Re: 複雑な前年比の作成について

Shinichiro Murakami Jan 18, 2018 3:52 AM (in response to Maho Miyaji)

MIyaji さん

どういたしまして。

で、Inboxからでなく元のポストから、以下のように、「正解」「ヘルプフル」をマークして、
スレッドを閉じてもらえるでしょうか。

Shin
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8. Re: 複雑な前年比の作成について

Shinichiro Murakami Jan 18, 2018 8:42 PM (in response to Maho Miyaji)
Miyaji さん

昨日、余裕ありませんでしたが、表示に関しては、以下のほうが良いかもしれないです。
他にも言い出したらきりがないですが、ひとまずは。

Thanks,
Shin

Shopcalendar_SM_10.2_v2.twbx 10.7 KB

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